(TICpharma – Marion-Jeanne Lefebvre) Trois études présentées au congrès Emois (Evaluation, management, organisation, santé) début avril ont constaté un intérêt à utiliser des grands modèles de langage (LLM) pour tirer parti de bases de données textuelles en santé, telles que les comptes rendus de radiologie, les données hospitalières du système national de données de santé (SNDS) ou encore les dossiers patients informatisés (DPI)… [Lire la suite]
L’intérêt des grands modèles de langage pour le diagnostic et la recherche mis en avant au congrès Emois
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